Descripción

Módulo ESP32-CAM con cámara OV2640 de 2MP, interfaz Micro USB con chip CH340G, conectividad WiFi y Bluetooth 4.2, ranura para tarjeta microSD y antena externa. Ideal para proyectos de visión artificial, IoT y vigilancia remota.

Carecteristicas técnicas

La placa de desarrollo ESP32-CAM es una solución compacta y versátil que integra un microcontrolador ESP32-S con conectividad WiFi y Bluetooth 4.2, junto con una cámara OV2640 de 2 megapíxeles. Gracias a su interfaz Micro USB con chip CH340G, la programación y comunicación con la placa se simplifican, eliminando la necesidad de adaptadores adicionales.

Este módulo es ideal para aplicaciones de transmisión de video en tiempo real, reconocimiento facial, sistemas de seguridad y proyectos de Internet de las Cosas (IoT). La inclusión de una ranura para tarjeta microSD permite el almacenamiento local de imágenes y videos, mientras que la antena externa mejora la calidad y alcance de la señal inalámbrica.

La placa también cuenta con un flash LED integrado para mejorar la iluminación en condiciones de poca luz y múltiples pines GPIO para la conexión de sensores y actuadores adicionales. Su tamaño compacto facilita la integración en diversos proyectos y prototipos.

Características técnicas:

Microcontrolador: ESP32-S, dual-core LX6, hasta 240 MHz

Memoria: 520 KB SRAM, 4 MB Flash

Cámara: OV2640 de 2MP, resolución máxima de 1600×1200

Conectividad: WiFi 802.11 b/g/n, Bluetooth 4.2

Interfaz USB: Micro USB con chip CH340G para programación y comunicación

Alimentación: 5V a través de Micro USB

Ranura para tarjeta microSD: Soporta hasta 4 GB

Antena: Externa, conectada mediante conector IPEX

Flash LED: Integrado para iluminación adicional

Pines GPIO: Múltiples pines disponibles para expansión

Modos de operación: STA, AP, STA+AP

Consumo en modo deep sleep: Aproximadamente 6 mA

Dimensiones: 40 x 27 mm

Compatibilidad: Arduino IDE, ESP-IDF, MicroPython

Este módulo es una herramienta poderosa para desarrolladores y entusiastas que buscan implementar soluciones de visión artificial y conectividad inalámbrica en sus proyectos electrónicos.